Process manufacturing 2 künstliche Intelligenz
Daten
Dieses Paket umfasst das Verständnis von Geschäft und Daten. Die Projektanforderungen und -ziele werden aus geschäftlicher Sicht festgelegt und dann in technische Ziele und einen Projektplan umgesetzt. Eine erste Datenerfassung und -auswertung wird durchgeführt, um Verbesserungspotenzial in Ihrem Prozess herauszuarbeiten.
Standardisierung
In dieser Phase geht es um die Auswahl, Bereinigung und Erstellung korrekter Datensätze, die organisiert und für die Modellierungsphase vorbereitet werden.
Modellierung
Erstellung von Wissensmodellen auf der Grundlage der in der vorherigen Phase gelieferten Daten.
Training
Es wird eine Segmentierung der verfügbaren Daten für das Training und die anschließende Test- und Validierungsphase vorgenommen. Darüber hinaus wird bewertet, ob es notwendig ist, die Daten mit Hilfe der Technik der Datenerweiterung zu ergänzen. Während des Trainings werden die Hyperparameter, die den untersuchten industriellen Prozess definieren, für jedes gewählte Modell ermittelt.
Testen
Nach dem Training der Modelle werden die erhaltenen Modelle unter Berücksichtigung der Erfüllung der Erfolgskriterien des zu Beginn des Projekts gestellten Geschäftsproblems und unter Verwendung des Wissens über den Problembereich bewertet.
Validierung
Das ausgewählte Modell wird validiert. Die gewonnenen Erkenntnisse werden in Aktionen innerhalb des Geschäftsprozesses umgewandelt, wobei die erstellten Modelle und die bei der Produktionstätigkeit des Unternehmens gewonnenen Erkenntnisse verwendet werden.
