Process manufacturing 2 Algorithmen
Modellierung
Die Problemannahmen und Ausgangsdaten werden bestimmt, wobei bestätigt wird, dass die vorgenommene Annäherung den erwarteten Lösungstyp liefert.
Daten
Überprüfung der verfügbaren Daten und Auswahl der für das Problem geeigneten Struktur.
Entwurf
Entwurf des Algorithmus unter Verwendung einer der verschiedenen Problemlösungstechniken, wie z. B. der Voracious-Technik, der Divide-and-Conquer-Technik, der dynamischen Programmierung, der linearen Programmierung und der Verwendung von Graphen.
Analyse
Analyse des Algorithmus, Bewertung seiner Effizienz anhand der maximalen Anzahl von Operationen, die der Algorithmus zur Lösung des Problems durchführt.
Ziel
Festlegung der Ziel- oder Mehrzielfunktion, die es ermöglicht, die optimale Lösung unter allen möglichen Lösungen zu finden.
Einsatz
Festlegung einer Strategie zur Änderung der Hyperparameter, wobei mehrere Tests des gewählten Algorithmus mit jedem Satz von Hyperparametern durchgeführt werden und derjenige ausgewählt wird, der das beste Ergebnis liefert. Es wird ein Protokoll über mögliche Verbesserungen, die in Zukunft umgesetzt werden sollen, und über die gewonnenen Erkenntnisse erstellt.
